万方刊寻-学术期刊投稿分析系统（2024.05.27—2024.08.27）
地址：https://kx.wanfangdata.com.cn/ 权限：限校园网IP用户，选择IP登录 期限：2024年5月27日—2024年8月27日 介绍： 万方刊寻深入洞察学术期刊投稿领域所面临的问题，如：假冒网站造成的稿件流失、期刊声誉受损，以及学者在寻找正规投稿途径时的时间和精力消耗。为了解决这些问题，万方数据推出全新的刊寻智能选刊系统，通过构建规范可信的期刊母体知识库，精准揭示期刊的基本信息、选题方向、发文主题、学术影响力、核心收录等多元化信息。系统有效结合先进的机器学习算法进行智能化期刊匹配，为用户遴选出与论文主题高度契合的期刊，并提供多维投稿分析和期刊发表预测，全面辅助用户投稿决策。此外，通过与期刊编辑部对接合作，致力于为投稿作者提供正规、高效的投稿途径，帮助作者有效提升投稿效率。 产品亮点： 1. 规范化期刊母体知识库：通过与期刊编辑部对接合作，精准呈现期刊的基本信息、选题方向、发文主题、学术影响力、核心收录等多元化信息，并提供正规化的投稿途径。 2. 智能化期刊匹配算法：通过先进的机器学习算法，为用户遴选出与论文主题高度契合的期刊，并提供多维投稿分析和预测，全面辅助用户投稿决策； 3. 多维度特色分析指标：推出一致性指数、活跃指数、学科融合指数、传播及时指数等特色分析指标，从多个维度提供期刊的匹配分数和影响力分析； 个性化投稿预测报告：从录取难易程度、论文主题契合度、期刊影响力、刊物正规性分析等维度进行投稿分析，并进行发表时间预测，以及支持对多个刊物的对比分析。 产品功能： 1、智能化期刊匹配 为处于各个投稿阶段的学者提供场景化的投稿服务： 智能匹配：适合已经完成论文写作的用户，可以通过输入论文的标题、研究方向、摘要和关键词，由算法对这些信息进行智能分析，为用户匹配到适合投递的期刊。 学科速览：适合还没完成论文或没明确写作方向的用户，可以通过选择期刊学科的各级领域，让用户对自己当前所研究或有意向学科下的期刊提前进行了解。 精准查刊：适合已经有较明确投稿目标的用户，可以通过期刊的刊名或刊号直接进行检索。 2、优质核心刊物遴选 根据用户对于核心期刊的投稿需求，从高影响力、核心收录、卓越刊等多个维度进行组织展示，提供北大核心期刊、南大核心期刊、中国科技核心期刊、中国科学引文数据库的学科分类导航，以及卓越刊的分类导引。 3、征稿信息推荐和查询 推荐编辑部最新的征稿启事，帮助用户获取最新的刊物征稿动态。后期为编辑部提供相应的后台，支持可以自定义上传征稿信息、刊物信息等。 4、期刊对比分析 针对多个目标刊物进行对比分析，通过对比刊物的审稿周期、录用情况、学术影响力、基金论文比等维度进行对比，有助于进一步确定最适合投稿的期刊。 |